【除了智能手机,高通的5G技术还瞄准了哪些领域?】

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随着5G技术的推动,5G必将成为继2G,3G和4G之后的全球生活主流。也许在不久的将来,5G将无处不在,包括汽车在内的汽车。工厂眼镜和混合现实眼镜等。但是,从当前的发展角度来看,这些只是一些尚未成为现实的猜想。

但是,对于高通公司而言,5G应用不仅仅是移动设备,它们还在为5G应用进行多域研发。为了回应高通公司的5G研发,文章的作者进行了采访和讨论,雷锋网将在不改变编译意愿的情况下编辑其文章。

[来源:Venturebeat所有者:Venturebeat]

在移动设备上,从2017年到2019年,高通在5G调制解调器方面取得了一些进展:去年,早期的Snapdragon X50调制解调器被小型化,可以安装在砖状的黑色测试单元中(如上所示)。此外,今年早些时候,这些组件被简化为5G智能手机的参考设计,其无线电天线比火柴棒短,并在CES上公开展示。

就像4G一样,5G才刚刚开始主要针对早期采用者进行普及,因此,早期5G网络覆盖范围受到限制。但是随着时间的流逝,将会有更多的信号塔,新的信号塔软件,低于6GHz的动态4G/5G频谱共享以及更强大的智能手机。美国三大运营商中至少有两家承诺到2020年在全国实现5G覆盖,第三家运营商有望覆盖50%,所以现在的问题不是用户所在的城市是否将拥有5G,而是什么?会有时间。

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在移动5G上,两个关键的关注领域是室内和室外性能的改善。高通公司目前正在测试下一代5G无线系统“Pentari项目”,该项目能够使用波束成形技术在3.5GHz频段提供极快的速度。它能够将6.5度光束定向到大约1英里处的特定接收设备,允许多个用户根据系统配置实现750 Mbps到3 Gbps。

高通公司提高移动5G性能的另一个关键领域是室内大型场馆,包括交通枢纽、公共空间和办公楼。高通公司发现,将毫米波电池和Wi-Fi基站放在同一室内位置,就有可能实现室内覆盖。

如上所示,这个想法已经实现。在巴塞罗那平方米的会议中心大厅,菲拉格兰维娅现有的有线回程基础设施被用于实现5G服务的全覆盖。这一策略也在北京地铁站和室内办公环境中实施,覆盖率接近98%,在15tbps范围内提供的总网络下载吞吐量,足以让数十名员工或数百人共享,让大家享受超高速的表演。

上面的参考设计说明了高通公司明年将如何在家庭和办公室推进移动宽带。这是一个5G室外机,安装在小型卫星天线外部,连接到Wi-Fi、以太网或其他接入点,用户的所有设备都可以共享1Gbps+5G连接。

在这方面,高通公司刚刚扩展了这些设备中的毫米波5G天线的范围,根据障碍物的不同,它们可以在正常高度下连接1公里和1英里之间。如果没有障碍物,则可以实现更长的距离。

尽管毫米波的早期焦点主要集中在人口稠密的城市环境和聚集场所,但高通公司坚信,这种硬件还可以为农村客户提供服务。如果运营商(包括规模较小的第二层运营商)致力于为客户提供高质量的网络连接,那么生活在石头上或其他偏远地区的人们将受益于高带宽的点对点无线连接。

对于高通公司目前在混合现实硬件上的开发,作者说它只能工作。多年来,“无线混合现实”和“有线混合现实”是无法区分的,甚至“真实现实”也是无法区分的。没有人知道如何以及何时将这些技术组件组合在一起。但是,在XR(扩展现实)行业中,它正在逐步发展。

此前,高通公司展示了一种全无线XR实时参考耳机,该耳机可以从建筑物内其他地方的服务器获取Wi-Fi,并直接传送低延迟,高分辨率的视频。作者说,这款耳机比最近发布的Oculus Quest更好,不需要电源线。

这背后有一项重要的技术:没有明显的可感知或降级的视频,没有明显的延迟,它基于Snapdragon客户端耳机位置数据和服务器数据传输之间的紧密集成。尽管目前XR的无线技术选择是60GHz Wi-Fi,但其下一步将是5G。

实际上,AI在XR体验中也起着重要作用,并且它一直在XR体验的核心元素中不断迭代。计算机视觉和机器学习增强了设备对场景映射和用户跟踪的空间意识,而AI在音频处理(例如语音输入和输出)中也发挥着作用。

高通公司未来希望AI为虚拟现实游戏应用程序和代理提供类似于Alexa的可视化虚拟助手,并支持Microsoft最近在HoloLens 2演示中显示的实时AR语言翻译和主题级头像。

高通公司的卡尔奥蒙德(Carl Ormond)表示,互联汽车领域的主要问题是何时可以将技术应用于汽车,而不是技术是否会出现。目前,汽车行业的运作至少有五年的滞后时间,因此直到2024年,当今的发展计划才开始出现在汽车生产中。尽管有些仪表板,汽车到车辆的通信以及自动驾驶的新水平驾驶已经开始一两年了,可能要花一些时间才能真正进入汽车的批量生产。

那么,汽车行业将实现什么样的景象?

想象一下,车主可以使用3D面部扫描和指纹来启动汽车。 5G智能手机风格的通信应用程序和平板电脑风格的地图可以直接出现在视场中,甚至嵌入在方向盘中,而不是出现在中控台屏幕或口袋中;道路上的所有事物都将通过车辆对车辆,车辆对基础设施,车辆对网络以及车辆对行人协议进行无线捆绑。

值得一提的是,高通已证明汽车可以利用人体识别和机器学习来预测人们何时会越过人行道并将此信息传达给驾驶员和附近的联网汽车。有了预测性和实用信息,最近的汽车可以在撞到行人之前自动停车,而后面的汽车可以减速或停车,而不会引发链条碰撞。

尽管这不能完全避免发生车祸,但是通过在汽车中引入先进的预警技术,汽车可以自动与其他汽车共享这些警告,与驾驶员和行人共享预警信息相比,这更安全。没有预警。

高通公司去年表示,正在研究一种用于工厂自动化的5G解决方案,以使机器人能够在不需要以太网电缆的情况下进行无线操作。这听起来很容易,但是如果机器人以超人类的速度作为装配线的一部分运行,那么如果发生单个数据错误,则会产生更大的影响,因此制造商不愿意接受现有的“足够好”。

对于制造公司,它们要求99.9999%的可靠性。为了实现这一目标,高通公司试图在工业环境中使用多个5G无线电,以确保机器人可以在任何时间,任何地点接收信号。同时,这些无线电不仅可以用于工业自动化,还可以用于安全摄像机,增强现实耳机,边缘计算机,手持终端,叉车和其他引导车辆并在太空中操作的传感器的数据处理。

双基站系统可以实现99.95%以上的可靠性。在24小时内,可能会丢失8640万数据包中的37,000。四基站系统可以实现99.9999%以上的可靠性。同时,在8640万个数据包中仅丢失了50个。更重要的是,这50个数据包中没有一个是连续的,因此它们不需要显示停止器就可以使工厂暂停生产。

以前,如果一家工厂花了六个月的时间进行布线或重新配置生产线,那么现在便携式无线设备只需六天即可更换所有设备,这意味着工厂可以更快地恢复生产。

值得注意的是,未来几年5G不会触及许多市场,但肯定会改变某些市场。尽管其他无线和系统建设公司将在5G领域做些事情也值得一提,但从高通公司的远见卓识来看,它是领先的。

雷锋的注:本文摘自JEREMY HORWITZ在Venture Beat上发表的文章。

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